ZhenAn, mitä perusmenetelmiä yleisesti käytetään kohdemateriaalin viljan testaukseen?

ZhenAn, mitä perusmenetelmiä käytetään yleisesti kohdemateriaalin rakeiden testaamiseen?

Kohdemateriaalit ovat tyypillisesti monikiteisiä, joiden raekoot vaihtelevat mikroneista millimetreihin. Mitä hienommat rakeet ovat, sitä suurempi on raeraja-alue ja sitä suurempi vaikutus suorituskykyyn. Samalla kohdemateriaalilla hienorakeisilla kohteilla on nopeampi ruiskutusnopeus kuin karkearakisilla kohteilla. Kohteet, joissa on pienempiä raekokovaihteluita (tasainen jakautuminen), tuottavat tasaisemman paksuusjakauman sputteroiduissa kalvoissa. Tutkimukset ovat osoittaneet, että jos titaanikohteen raekokoa kontrolloidaan alle 100 μm:n ja raekoon vaihtelu pidetään 20 % sisällä, tuloksena olevan sputteroidun kalvon laatua voidaan parantaa. Merkittävä parannus.

Kolme perusmenetelmää kohderaekoon testaamiseen
1. Vertailumenetelmä: Vertailumenetelmä ei vaadi jyvien tai leikkauspisteiden laskemista. Kun verrataan standardisarjaan luokituskaavioita, raekoon arvioinnissa vertailumenetelmällä on yleensä tietty poikkeama (±0,5 tasoa). Arvioitujen arvojen toistettavuus ja toistettavuus ovat tyypillisesti ±1 tasoa.

2. Pinta-alamenetelmä: Pinta-alamenetelmä laskee jyvien lukumäärän tunnetulla alueella ja käyttää jyvien lukumäärää pinta-alayksikköä kohti raekokoluokan määrittämiseen. Tämän menetelmän tarkkuus on lasketun raekoon funktio, ja oikealla laskennalla voidaan saavuttaa ±0,25 tason tarkkuus. Aluemenetelmän tulokset ovat puolueettomia ja toistettavuus on alle ±0,5 tasoa. Raekoon määrittämisen avain pinta-alamenetelmällä on jyvien laskenta, jotka rajaavat selvästi raerajat.

3. Leikkausmenetelmä: Leikkauspisteiden määrä lasketaan laskemalla niiden leikkauspisteiden lukumäärä, joissa tunnetun pituinen testiviivasegmentti (tai ruudukko) leikkaa raerajat. Raekokoluokka määritetään käyttämällä leikkauspisteiden lukumäärää pituusyksikköä kohti. Sieppausmenetelmän tarkkuus riippuu laskettujen sieppausten tai leikkauspisteiden lukumäärästä, ja se voidaan saavuttaa tehokkaalla tilastollisella analyysillä. ±0,25 tason tarkkuus. Leikkausmenetelmän mittaustulokset ovat harha-vapaita, ja toistettavuus ja toistettavuus ovat alle ±0,5 tasoa. Samalla tarkkuustasolla leikkausmenetelmä ei vaadi tarkkaa leikkauspisteiden tai leikkauslukujen merkitsemistä, joten se on nopeampi kuin aluemenetelmä.